Как проверить ИИ-агента: набор вопросов и оценка вместо «вроде нормально»
Агент поддержки отвечает уверенно, но может ошибаться. Простая схема проверки: эталонные вопросы, оценка по фактам и контроль после каждого изменения.
Заметки об архитектуре, AI и разработке: что сработало, что нет и почему. Подписаться по RSS.
Пишу о том, с чем сталкиваюсь в работе: как проектировать системы, в которых данные разных клиентов не смешиваются; когда AI-ассистенту стоит отвечать по базе знаний, а когда нужна дообученная модель; как выкатывать изменения без остановки бизнеса. Это не пересказ документации, а разбор решений вместе с ошибками, к которым они привели.
Записи короткие, у каждой есть краткий ответ в начале, чтобы можно было быстро понять, нужно ли читать дальше. Темы ниже можно отфильтровать одним нажатием.
Агент поддержки отвечает уверенно, но может ошибаться. Простая схема проверки: эталонные вопросы, оценка по фактам и контроль после каждого изменения.
По этой теме записей пока нет.
Опишите её в нескольких предложениях — отвечу в течение рабочего дня и предложу, как к ней подойти. Или посмотрите готовые решения в магазине.